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目的：探索简便实用的城市居民冠心病预测方法。方法根据病例对照研究及Logistic 回归分析法筛出的冠心病危险因素，采用Bayes逐步判别分析构建冠心病的多变量数量化预测模型，用交互验证法对模型的预测效果进行评价。结果城市居民冠心病与年龄、腹围、脂蛋白、载脂蛋白B、高血压史、劳累及某些饮食习惯等因素存在统计学关联（ P＜0.05）。所构建的预测模型分别采用训练样本和考核样本进行效果验证，结果显示预测的灵敏度、特异度、符合率、阳性预测值和阴性预测值均达90％以上，阳性似然比和阴性似然比理想，且预测结果的稳定