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目的：构建组织原位检测指标预测诊断大肠肿瘤的人工智能神经网络（ANN）模型，探讨组织芯片技术与ANN结合应用的可行性。方法：应用组织芯片技术检测ST13等8种组织原位检测指标在大肠肿瘤演进过程各阶段的表达，同时采用ANN构建相应的诊断模型。结果：采用Matlab6．5软件中提供的Kruskal-wal-lis H秩和检验函数，对这8种指标在正常大肠组织、大肠腺瘤和大肠癌组织中的阳性表达差异进行统计学检验，其中ST13、Bcl-2、Survivin和HSFlm RNA的表达，差异有统计学意义，P〈0．01；