【摘 要】
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针对LTE(终端高速无线通讯标准)模块屏蔽盖表面镭雕字符信息提取速度和准确度较低,视觉检测与编带包装无法同时进行的问题,设计了基于机器视觉的LTE模块编带系统.通过中值滤波与灰度变换改善图像质量,形状匹配完成目标定位,使用MLP(多层感知器)分类网络与特征向量融合特相似度完成字符识别.经现场生产测试,系统字符识别速度达到0.0417 s/片,识别准确率达到97.3％,识别效率和准确率明显高于传统人工检测,系统在满足实际生产要求的同时,提高了LTE模块生产的效率和自动化程度.
【机 构】
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河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作 454000
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针对LTE(终端高速无线通讯标准)模块屏蔽盖表面镭雕字符信息提取速度和准确度较低,视觉检测与编带包装无法同时进行的问题,设计了基于机器视觉的LTE模块编带系统.通过中值滤波与灰度变换改善图像质量,形状匹配完成目标定位,使用MLP(多层感知器)分类网络与特征向量融合特相似度完成字符识别.经现场生产测试,系统字符识别速度达到0.0417 s/片,识别准确率达到97.3％,识别效率和准确率明显高于传统人工检测,系统在满足实际生产要求的同时,提高了LTE模块生产的效率和自动化程度.
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