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为了能够及时准确地进行电力系统短期负荷的预测,采用RBF神经网络和自适应模糊控制相结合的预测方法,首先通过RBF神经网络进行负荷预测,然后利用自适应模糊控制对预测结果进行在线修正,实验结果证明了该方法的正确性与可行性。
RBF神经网络自适应模糊控制在短期负荷预测中的应用
【摘 要】
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为了能够及时准确地进行电力系统短期负荷的预测,采用RBF神经网络和自适应模糊控制相结合的预测方法,首先通过RBF神经网络进行负荷预测,然后利用自适应模糊控制对预测结果进
【机 构】
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平顶山工学院
【出 处】
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平顶山工学院学报
【发表日期】
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2007年2期
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