【摘 要】
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从致灾因子、孕灾环境、承灾体和防灾减灾能力出发,以杭州市主城区为研究对象,选择植被、地形、社会经济数据和2016年夏季地表温度为热害风险评价数据,对地表温度数据进行缺
【机 构】
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浙江省第二测绘院,杭州师范大学遥感与地球科学研究院,浙江省城市湿地与区域变化研究重点实验室
【基金项目】
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浙江省测绘与地理信息局科技项目.
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从致灾因子、孕灾环境、承灾体和防灾减灾能力出发,以杭州市主城区为研究对象,选择植被、地形、社会经济数据和2016年夏季地表温度为热害风险评价数据,对地表温度数据进行缺失重构,实现了最高日气温的间接反演.同时利用模糊物元模型量化各个评价因子,将杭州市主城区划分为显著、次显著、一般和不显著4个等级风险区间.并运用层次分析法对各评价因子进行权重分配,借助栅格数据计算和GIS技术实现杭州市2016年夏季高温热害风险评估与空间制图.模型评估和空间制图结果显示,杭州市2016年夏季高温热害风险的空间分布格局为:下城区
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