论文部分内容阅读
为提升系统容错能力，降低容错开销，提出一种适应于云训练系统的自适应副本容错策略．首先分析了云训练系统内涵以及容错结构．通过分析确定自适应副本策略待解决的三个问题：节点选择，副本数量以及位置分布．引入节点活跃度评价节点是否需要生成副本；结合容错需求，得到需要生成的副本数量；通过加权升序匹配算法，实现位置分布的确定．实验中，引入容错度等概念对策略进行评价，数据表明自适应副本容错策略可以有效保证云训练的容错能力，降低容错开销．