【摘 要】
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B-Rep模型对称性识别能有效地提高CAE分析效率.针对现有方法通过识别B-Rep模型所有局部对称性来确定全局对称性,效率较低的问题,提出一种基于部分先验识别的B-Rep模型全局对
【机 构】
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河海大学物联网工程学院,常州市图形图像与骨科植入物数字化技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(61403120);国家自然科学基金面上项目(61472118);江苏省科技支撑计划(BE2014048)
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B-Rep模型对称性识别能有效地提高CAE分析效率.针对现有方法通过识别B-Rep模型所有局部对称性来确定全局对称性,效率较低的问题,提出一种基于部分先验识别的B-Rep模型全局对称性识别方法.该方法以一致面集为对称性识别单元,首先利用先验知识快速确定部分局部对称性,然后通过几何推理逐步缩小候选对称性识别范围,最终快速确定B-Rep模型全局对称性.实验结果证明,文中方法鲁棒性高且识别速度快.
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