【摘 要】
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BP神经网络的泛化性能很大程度上取决于模型的参数选择,针对此问题提出基于人工蜂群算法（ABC）的BP神经网络参数优化算法,并将其应用于输油管道的泄漏检测。该方法将BP神经网络
【机 构】
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中国石油管道科技研究中心油气管道输送安全国家工程实验室,中国石油管道局工程有限公司设计分公司
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BP神经网络的泛化性能很大程度上取决于模型的参数选择,针对此问题提出基于人工蜂群算法（ABC）的BP神经网络参数优化算法,并将其应用于输油管道的泄漏检测。该方法将BP神经网络的连接权值和阈值一一对应于人工蜂群算法优化问题每个可行解的各维度值,找到问题的最优解,训练出符合精度要求的理想模型。将该方法应用于输油管道泄漏信号的识别,提取管道各类工况下压力信号部分非线性特征作为检测模型训练样本集,建立输油管道泄漏检测模型并进行识别测试,有效提高了泄漏检测的准确率。
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