【摘 要】
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针对交通运输行业探索其货物运输方式及运输路径的最优化进程。从企业微观层面出发,基于成本和时间双重约束,综合考虑碳排放和运输成本因素,并引入碳税机制,通过碳价函数将CO2排放量换算为CO2排放成本,构建以货物运输的碳排放成本、运输成本和转运成本为目标的低碳多式联运路径优化模型,采用遗传算法求解得出最佳低碳多式联运组合方式和路线,并通过案例分析验证模型的可行性。结果表明:低碳多式联运模式通过综合多种运输方式的技术经济优势,可以有效降低货物运输企业的运输成本以及运输碳排放量,在提高企业运输组织水平、降本增效和低
【机 构】
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北京化工大学经济管理学院,中国人民公安大学公安管理学院,达尔豪斯大学
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金项目“中美贸易摩擦及其对化工行业经济影响研究——基于CGE模型”(PT2020),国家社会科学基金项目“‘一带一路’投资安全保障体系研究”(19ZDA100)。
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针对交通运输行业探索其货物运输方式及运输路径的最优化进程。从企业微观层面出发,基于成本和时间双重约束,综合考虑碳排放和运输成本因素,并引入碳税机制,通过碳价函数将CO2排放量换算为CO2排放成本,构建以货物运输的碳排放成本、运输成本和转运成本为目标的低碳多式联运路径优化模型,采用遗传算法求解得出最佳低碳多式联运组合方式和路线,并通过案例分析验证模型的可行性。结果表明:低碳多式联运模式通过综合多种运输方式的技术经济优势,可以有效降低货物运输企业的运输成本以及运输碳排放量,在提高企业运输组织水平、降本增效和低
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