融合显著性因子的行人纹理提取

来源 :计算机应用 | 被引量 : 3次 | 上传用户：jialufeng

【摘要】

：

针对基于纹理信息的行人特征提取算法中存在特征信息冗余度大,无法刻画人眼视觉敏感性的不足,提出一种融合人类视觉感知特性的基于显著性局部二值模式(SF-LBP)的行人纹理特征提取算法。该算法首先采用显著性计算方法提取感兴趣区域得到各部分的显著性因子;然后将显著性因子权值与行人纹理特征根据核函数相融合,生成基于SF-LBP算子的特征向量;接着统计不同区域的特征向量,形成特征直方图;最后结合自适应Ada

【作者】

：

马强王文伟

【机构】

：

武汉大学电子信息学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2015年11期

【关键词】

：

显著性因子局部纹理特征感兴趣区域提取 ADABOOST分类器行人检测 significant factor local texture feature i

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（41371342）.

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