【摘 要】
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为满足海量数据挖掘的需求,提出一种新的动态图挖掘方法。给出云计算平台能耗度量公式,分析任务调度策略的合理性,综合考虑系统能耗优化与系统运行效率问题,在保证系统运行效
【机 构】
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吉首大学张家界学院,吉首大学生态旅游湖南省重点实验室
【基金项目】
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湖南省工业支撑计划基金资助重点项目(2012GK2006);湖南省教育厅科学研究计划优秀青年基金资助项目(14B143);生态旅游湖南省重点实验室开放基金资助项目(2014-8)
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为满足海量数据挖掘的需求,提出一种新的动态图挖掘方法。给出云计算平台能耗度量公式,分析任务调度策略的合理性,综合考虑系统能耗优化与系统运行效率问题,在保证系统运行效率良好的前提下减少能耗,将系统能耗优化问题转化成系统成本控制问题,并得出总消耗成本目标函数,基于该函数设计出计算任务自适应分配算法与最小能耗优化云模型。改变传统图挖掘算法的串行执行方式,提出一种基于MapReduce模型的大规模动态图挖掘算法,并将其应用于最小能耗优化云模型中以提升整个系统综合利用效率。实验结果表明,该方法具有较高的运行效率,能够降低整个挖掘体系的能源消耗,特别是在大图情况下效果明显。
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