论文部分内容阅读
针对当前知识管理系统中知识树的创建和维护问题，设计了一种新的基于文本聚类的知识树构建方法。由于从传统的K·means和SOM等文本聚类的结果中难以提取知识树中节点对应的概念和词汇列表，选取PLSA方法进行聚类和知识层次树构建。实验表明，新方法除了在聚类精确度上优于传统方法，聚类结果还包含文档的主题与词汇之间的概率关系，因此新方法在聚类的同时，可以方便地提取知识树上每个节点对应的概念或概念集合。