【摘 要】
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对于数量较大、维度较多、较为复杂的聚类对象,系统聚类较为复杂;而模糊综合评判聚类方法聚类结果不够准确,其个数难以控制。为此,提出基于模糊综合评判的系统聚类算法,该方
【基金项目】
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东北石油大学研究生创新科研基金资助项目（JYCX-CX07_2018_2）,东北石油大学国家培育基金资助项目（2017PYYL-06.）
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对于数量较大、维度较多、较为复杂的聚类对象,系统聚类较为复杂;而模糊综合评判聚类方法聚类结果不够准确,其个数难以控制。为此,提出基于模糊综合评判的系统聚类算法,该方法对较为复杂的、由多种因素制约的事物或对象进行模糊综合评判处理,提取对象的整体特征,运用系统聚类对其进行聚类分析。最后通过对5个班级的多次考试成绩进行了聚类分析,验证了该算法的有效性。实验结果表明,该方法具有准确性、整体性、可操作性以及简略性等。
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