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该文首先基于Oja定义的非线性PCA准则J1（W），利用矩阵广义逆递推得到一种盲信号分离算法，然后对Karhunen给出的非线性PCA加权误差平方和准则J2（W），采用梯度下降算法和线性寻优而得到另一种自适应盲信号分离算法。对这两个分离算法进行了计算机仿真，仿真结果表明它们的有效性。
基于非线性PCA准则的两个盲信号分离算法
【摘 要】
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该文首先基于Oja定义的非线性PCA准则J1（W），利用矩阵广义逆递推得到一种盲信号分离算法，然后对Karhunen给出的非线性PCA加权误差平方和准则J2（W），采用梯度下降算法和线性寻优而得到
【机 构】
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广州大学计算机科学与技术系,华南理工大学电子与通信工程系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2005年22期
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