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经验模态分解算法（EMD）是一种基于有效波和噪声尺度差异进行波场分离的随机噪声压制方法，但由于实际地震数据波场复杂，导致模态混叠较严重，仅凭该方法进行去噪很难达到理想效果．本文基于EMD算法对信号多尺度的分解特性，结合Hausdorff维数约束条件，提出一种用于地震随机噪声衰减的新方法．首先对地震数据进行EMD自适应分解，得到一系列具有不同尺度的、分形自相似性的固有模态分量（IMF）；在此基础上，基于有效信号和随机噪声的Hausdorff维数差异，识别混有随机噪声的IMF分量，对该分量进行相关的阈值滤波处