【摘 要】
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按照国家土管局土地利用现状分类标准，利用叠合的海宁市长安镇１∶１万同时期土地详查电子地图的全域地面实况数据，在遥感图像处理常规分类方法的范畴内，采取最大程度利于提高分类精
【机 构】
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浙江教育学院地理系,浙江省资源与环境信息系统重点实验室
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按照国家土管局土地利用现状分类标准，利用叠合的海宁市长安镇１∶１万同时期土地详查电子地图的全域地面实况数据，在遥感图像处理常规分类方法的范畴内，采取最大程度利于提高分类精度的措施，所得的分类精度上限为６５％。研究表明，通常在试验区的小块局部中选择训练样本和选择评价分类精度的参考像元，对精度评价有显著影响，参考像元质量和数量的限制很可能是这些年来一些同类研究报道了较高分类精度结果的主要原因
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