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分别把基于阈值判断和基于统计模型的语音活动检测（VAD）应用于汉语方言辨识系统中，对比了系统识别率及运算时间。其中基于能量、过零率等阈值判断的方法以其算法简单、计算量少的优点在高信噪比噪声环境下取得较好的效果，但在低信噪比噪声环境下准确性及鲁棒性急剧下降。在相同测试环境下，采用统计模型的DD＋Hang-over算法取代传统经典阈值算法。实验表明，基于统计模型的算法在高斯混合模型（GMM）系统下运算时间稍氏，但抗噪声性能明显优越于基于阈值判断的算法，尤其在低信噪比的加性噪声环境下效果更显著。