【摘 要】
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为使热红外遥感诊断土壤含水率更加准确、高效,以不同水分处理的大田玉米为研究对象,借助无人机可见光图像,对热红外图像进行植土分离,并提取玉米冠层温度和地表土壤温度。通
【机 构】
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西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,西北农林科技大学水利与建筑工程学院,西北农林科技大学信息工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFC0403203、2017YFC0403302);陕西省自然科学基础研究计划项目(2019JM-066)
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为使热红外遥感诊断土壤含水率更加准确、高效,以不同水分处理的大田玉米为研究对象,借助无人机可见光图像,对热红外图像进行植土分离,并提取玉米冠层温度和地表土壤温度。通过剔除温度直方图两端1%的温度像元对温度信息进行优化,进而计算作物水分胁迫指数(Crop water stress index,CWSI)、冠层相对温差(Canopy relative temperature difference,CRTD)、地表相对温差(Surface relative temperature difference,SRTD
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