数据包络分析与随机前沿分析的比较研究--基于 Monte Carlo 模拟研究

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目的:比较研究数据包络分析( DEA)和随机前沿分析( SFA)方法。方法通过蒙特卡罗模拟方法,比较两种方法效率值估计的准确性和效率值排名的一致性( Spearman相关系数)以及评价指标选择对两者的影响。结果DEA与SFA结果一致性较高;删减必要指标对两种方法评估的准确性和一致性的影响较大,而增加无关指标对两者的影响较少,增加无关指标前后效率值一致性较高,Spearman相关系数大部分在0.9以上。结论选择指标时要慎重,对效率评估结果影响较大的指标应保留。
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