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采用基于神经网络的方法对压力容器疲劳裂纹扩展公式(Paris公式)中的两个材料常数进行了估算.用人工神经网络建立一个学习系统,以获得各种材料的疲劳裂纹扩展率.通过计算和实验数据的比较,证明了利用神经网络进行疲劳裂纹扩展率的估算是可行的.
基于神经网络的疲劳裂纹扩展率的初步估算
【摘 要】
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采用基于神经网络的方法对压力容器疲劳裂纹扩展公式(Paris公式)中的两个材料常数进行了估算.用人工神经网络建立一个学习系统,以获得各种材料的疲劳裂纹扩展率.通过计算和实
【机 构】
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甘肃工业大学机电工程学院,甘肃省质量技术监督局
【出 处】
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甘肃工业大学学报
【发表日期】
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2001年4期
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