基于模式识别的继电保护压板状态检定系统

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随着计算机技术和人工智能技术的发展,模式识别在图像处理中的应用日益广泛。提出一种基于模式识别的继电保护压板状态检定系统。该系统通过建立继电保护压板投退状态的标准图像数据库,实时采集待测继电保护压板图像,采用模式识别方法,基于Mean Shift算法进行图像分割,以向量机决策分类器进行判决。经过国内某500kV变电站现场实际应用表明,保护压板图像采集方便,压板状态识别准确度高,显著提高了工作效率。
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