基于遗传算法和模糊积分的多分类器集成

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多分类器联合是解决复杂模式识别问题的有效办法。模糊积分是其中一种多分类器联合方法。但是对于模糊积分 ,如何计算模糊积分密度是一个尚未解决的问题。本文提出了一种基于模糊积分和遗传算法的分类器集成方法 ,该方法利用遗传算法计算模糊积分密度函数 ,再利用模糊积分把分类器输出信息联合起来。实验结果表明 ,该方法比其他方法能够得到更好的识别性能
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