【摘 要】
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针对具有多种不确定偏好形式的多方案大群体决策问题，提出一种基于集对分析的群决策方法。将区间数、三角模糊数以及语言值三种形式的不确定偏好转换为联系数，保留了不确定偏好
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针对具有多种不确定偏好形式的多方案大群体决策问题，提出一种基于集对分析的群决策方法。将区间数、三角模糊数以及语言值三种形式的不确定偏好转换为联系数，保留了不确定偏好信息中的确定性与不确定性。提出一种区间聚类算法，在决策成员权重未知的情况下对成员进行赋权。利用加权综合联系数对大群体偏好进行集结，根据方案的集对势大小给出方案的排序。该方法避免了确定权重时的主观性，同时考虑决策信息的确定性与不确定性，提高了决策结果的可信度。通过实例分析验证了方法的有效性和实用性。
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