【摘 要】
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将模拟退火算法和粒子群算法相结合,提出了一种基于模拟退火的粒子群算法。采用交叉和柯西变异运算,提高了算法的收敛速度和精度。将该算法应用于求解二维不规则零件排样问题
【机 构】
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工业控制技术国家重点实验室,浙江林学院
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将模拟退火算法和粒子群算法相结合,提出了一种基于模拟退火的粒子群算法。采用交叉和柯西变异运算,提高了算法的收敛速度和精度。将该算法应用于求解二维不规则零件排样问题,首先将二维不规则零件的排样问题转化为矩形件的排样问题,然后应用该算法进行优化求解,在求解过程中应用自适应调整策略对零件的排样位置进行微调。排样结果表明该算法是行之有效的。
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