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为了去除图像中的随机值噪声,提出一种改进的中值滤波算法。基于图像每个像素的截断阈值,判别其是否为噪声像素,将判别结果用于修改方向加权中值滤波算法(DWM)的滤波器权重。仿真实验结果表明,对于去除图像中密度大于40%的随机值脉冲噪声,该算法比DWM算法具有更高的峰值信噪比,去噪效果较好。
一种改进的方向加权中值滤波算法
【摘 要】
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为了去除图像中的随机值噪声,提出一种改进的中值滤波算法。基于图像每个像素的截断阈值,判别其是否为噪声像素,将判别结果用于修改方向加权中值滤波算法(DWM)的滤波器权重。
【机 构】
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安庆师范大学物理与电气工程学院
【出 处】
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安庆师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2019年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61701006);安徽省自然科学基金(1708085QF147)
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