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期刊论文
基于蚁群算法的被动目标定位算法
基于蚁群算法的被动目标定位算法
来源 :火力与指挥控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong508
【摘 要】
:
通过对蚁群算法的研究,用蚁群算法成功解决了无源测向定位中消除虚假点,对真实交点进行正确聚类的难题。并通过Matlab仿真实验证明了该算法的有效性。同时该算法具有目标关联确
【作 者】
:
蒋维特
杨露菁
【机 构】
:
海军工程大学电子工程学院
【出 处】
:
火力与指挥控制
【发表日期】
:
2009年11期
【关键词】
:
测向定位
蚁群算法
聚类算法
DOA location
ant colony algorithms
clustering algorithm
【基金项目】
:
国防预研基金资助项目(10103060103)
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通过对蚁群算法的研究,用蚁群算法成功解决了无源测向定位中消除虚假点,对真实交点进行正确聚类的难题。并通过Matlab仿真实验证明了该算法的有效性。同时该算法具有目标关联确率高、计算速度快、鲁棒性强等优点。
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