【摘 要】
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为了降低能耗的峰均比和保证用户之间的公平性,文中研究了智能楼宇需求侧管理的负荷调度和成本优化问题。首先,建立了负荷调度和成本模型。并且考虑能量的消耗、存储和产生等
【机 构】
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南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室,国网天津市电力公司信息通信公司,南瑞集团有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(61671252,61772287);江苏省高校自然科学研究重大项目(18KJA510004)资助项目
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为了降低能耗的峰均比和保证用户之间的公平性,文中研究了智能楼宇需求侧管理的负荷调度和成本优化问题。首先,建立了负荷调度和成本模型。并且考虑能量的消耗、存储和产生等限制,将具有峰均比限制的最小化最大能量负荷调度问题表示为线性规划问题,并直接求解。此外,以二次函数作为成本,将更复杂的公平成本优化问题表示为非线性规划问题。通过线性松弛技术,将非线性问题转化为线性问题,并近似求解。最后,仿真结果验证了所提出的优化方案,通过与其它方案相比,不仅实现了公平负荷调度,而且实现了公平成本优化。
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