【摘 要】
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目的基于一种新的神经网络架构Cox-nnet构建弥漫性大B细胞淋巴瘤的预后预测模型,及早发现高危和低危患者,为进一步的临床治疗提供参考。方法首先构建两种常用的低维生存数据
【机 构】
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山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室,重大疾病风险评估山西省重点实验室,山西省肿瘤医院血液科
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金(81502897),山西医科大学博士启动基金(BS2017029),国家自然科学基金(81973154)
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目的基于一种新的神经网络架构Cox-nnet构建弥漫性大B细胞淋巴瘤的预后预测模型,及早发现高危和低危患者,为进一步的临床治疗提供参考。方法首先构建两种常用的低维生存数据的Cox-nnet和Cox模型,验证Cox-nnet是否适用于低维的生存数据,然后通过单因素Cox回归和参考相关文献筛选用于构建弥漫性大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma, DLBCL)模型的协变量,分别构建DLBCL的Cox-nnet和Cox模型。结果最终选入构建DLBCL预后预测模型的协变量有25
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