Arm中国“周易”人工智能平台让AI无处不在!

来源 :单片机与嵌入式系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jeanstrouse
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着新技术的成熟,新型的先进应用将来自5G、人工智能(AI)和物联网(IoT)的融合,这种融合将创造出一个智能互联的全新未来,对所有个人、行业、社会和经济产生积极影响。Arm预计到2035年将有1万亿的物联网设备,在这些设备上实现本地人工智能,是人工智能应用的必然趋势。而要做到这一点,必须进一步降低人工智能的算力成本。
其他文献
交通流预测是智能交通系统的关键基础技术之一,直接影响到交通控制与诱导系统的实现。针对当前道路交通流预测方法不能充分揭示交通流内部本质规律的问题,提出一种基于深度学
针对滚仰式半捷联成像导引头难以直接获得精确的视线角速率这一问题,提出利用弹体姿态角速率、失调角、框架滚仰角等信息解算出惯性系下的视线角的方法。针对解算出的惯性系
目的:探讨连续硬膜外阻滞治疗腰椎间盘突出的适应证和疗效相关因素。方法:经腰(骶)部穿刺,1%利多卡因连续硬膜外腔阻滞法。结果:随访151例,随访8~31个月,优良83例(55.0%),疼痛明显改
提出了一种根据上下文数据关系建立的word2vec算法。针对大量访问数据来建立白名单模型,通过对配电网上下文测量信息和控制信息的挖掘和数据驱动实现恶意控制指令的快速检测,获得白名单模型中的不符合项作为异常。利用孤立森林算法建立上下文关系的孤立树,从而实现对各测试样本的分类和训练,采用CBOW神经网络模型将中心词汇后验概率作为输出层,获得不同样本集下的监测精确度和准确率。最后在建立的配电网仿真平台上