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摘要 随着阿里云、AlphaGo等的创世，人工智能的发展逐步深入到科技研究、生产生活的各个领域，但是人工智能在模式识别、数据管理、专业性与思维性的发挥诸多方面仍存在许多安全风险与技术限制。本文主要对计算机网络技术在人工智能方面的应用进行了相关的探讨。
【关键词】 人工智能; 计算机网络; 应用研究
引言
人工智能技术在综合利用大数据分析数理能力的基础上，实现对相关的准确无误操作，能够对很多的问题进行技术的预知，并且提醒相关的技术人员对其进行优化改善[1]。它的面世与发展令人类的常规性工作、学习变得更加便捷，更重要的是极大地推动了计算机网络技术的深层次开发与利用。但是正如一枚硬币的两面，在信息化浪潮的席卷之下，信息安全隐患、信息的精准度等问题也愈发显现出来，这就需要人工智能的加入，对于网络中的信息根据相应的数据库进行自动识别，以求实现保护网络技术用户的隐私与信息的真实性和安全性。
一、人工智能在计算机网络技术应用中的现状
（一）人工智能的优势已初步显现
计算机网络几乎可以实现世界各个地区的数据的传输与互通，极大地方便了世界范围内人们之间的交流与联系，使人们之间的联系能够跨越时间、空间的距离而更加紧密、及时。而人工智能突出的优势就是它可以对于计算机网络中的数据信息进行“思维性”的自动识别、并能根据已有信息数据库的相似性与差异性做出详细的分类管理，加强了数据库的专业性与系统化。
（二）人工智能应用的专业性仍有欠缺
目前来看，人工智能的发展还存在着智能专家系统不完善的问题[2]，如果要使人工智能取得良好的应用效果，必须要与专业知识进行有机融合，才有可能实现使专业问题可以得到解决的目的，而且对于计算机网络技术的专业化、系统化大有裨益。然而，目前智能专家系统的不完善使得相关的专业问题在实际过程中很大程度上依靠传统知识模式和大众经验，有很多相关知识领域的问题都没有纳入到系统中，人们无法得到及时有效的解决。
（三）人工智能的模式识别能力不足
人工智能的产生与发展是为了方便人们的生产生活，由此衍生了一系列人工智能产品如指纹识别、人脸识别等，但是在其应用过程中，智能系统模式识别的能力并不是非常足够。对于识别系统中存在有较大争议的地区性、年龄化、个人因素导致的识别挫折无法做到有效认证。首先是识别数据库的样本采集，数据库的样本如何进行定义，是全国通用还是地区-全国的模式、是否需要海内外数据库互通以及如何实现。其次是（就人的方面而言）由于年龄导致的识别问题，如何在不同条件下主要通过一种途径实现精准识别，也需要时间的精进打磨，以增强用户的使用体验，推动人工智能更好地发展。
二、基于人工智能的网络技术的应用
（一）侵入监测技术
信息网络技术在目前的社会发展中的应用十分广泛，产生的数据也就会越来
越庞大，这不仅要求大数据的存储容量要足够大，而且要保证他们在同一件问题的解决上要做到信息的真实性与安全性、及时性并存，保证这些数据均能有效地发挥作用。因此，就需要在计算机网络安全的管理工作中有效应用侵入监测技术，从而保证计算机网络技术的安全性和可靠性;另一方面，侵入监测技术还能够对计算机网络实时的运行状态进行检查与修复，从而有效避免来自计算机网络内外部的有关侵袭。
（二）智能防火墙技术
目前的防火墙技术对于高级别的入侵常常防不胜防，对于携带多层入侵信息单元的袭击载体常常沿用传统的应对模式，防护能力较弱。人工智能可以有效的利用在防火墙系统以及对于垃圾信息和入侵检测之类的方面。首先，相对于传统的防火墙，添加了人工智能的智能防火墙在信息的处理方面更加具有灵活性，同时在识别技术方面也更加的精準，使得问题解决的效率大大提升，智能防火墙的运用不仅可进一步保证计算机网络信息的安全，而且可推进互联网企业的健康发展，提升人类工作和生活的便捷性。
（三）智能化的反垃圾邮箱技术
现实中有很多的用户均反映在使用计算机邮箱系统时，里面会有很多的以广告类邮件为主的垃圾邮件，还有一些不知名称的病毒链接，极大的降低了用户的体验效果。而通过人工智能技术的优化创新发展，有望实现对此类垃圾邮件进行及时的监测与审核;另外还会继续改进，依据其重要程度对其进行定期的清理工作。在高级应用层面，人工智能技术可以实现对对垃圾邮件的自动拒收与拦截，以保证邮箱系统的整洁干净，提升用户的使用体验。
（四）系统评价与网络管理
大数据可容纳海量信息的特点成为它的杀手锏，同时也加剧了计算机网络管理的难度，因此，要实现对系统的安全性、可靠性的监测以及管理，只实现对数据的共享和处理，必须应用人工智能技术。在人工智能代理管理的技术中，最主要的
技术原理就是能够利用该技术中的相关 Agent知识库，实现对信息的进一步处理和加工[3]，从而更加方便快捷的实现对数据信息的分类、处理等工作，增加信息查询的准确性，也能加强计算机网络的规范化与系统化。
结语 人工智能与计算机网络技术的结合成为信息化时代的一种趋势，我们国家更是为此作出了不懈努力，拓展人工智能的普及范围与应用技术，不断创新计算机网络的应用与升级，加强人工智能应用的专业化、强化人工智能在用户隐私保护、垃圾信息识别与处理、网络技术领域的系统管理等工作可以推动互联网领域的蓬勃发展，对于社会稳定与进步也具有重要意义。
【参考资料】
[1]许可.计算机网络技术中人工智能的应用[J].电子技术与软件工程，2019（13）：247.
[2]李蒙蒙.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（13）：248.
[3]邱敏.人工智能在计算机网络技术方面的应用[J].电子技术与软件工程，2019（12）：245.
【关键词】 人工智能; 计算机网络; 应用研究
引言
人工智能技术在综合利用大数据分析数理能力的基础上，实现对相关的准确无误操作，能够对很多的问题进行技术的预知，并且提醒相关的技术人员对其进行优化改善[1]。它的面世与发展令人类的常规性工作、学习变得更加便捷，更重要的是极大地推动了计算机网络技术的深层次开发与利用。但是正如一枚硬币的两面，在信息化浪潮的席卷之下，信息安全隐患、信息的精准度等问题也愈发显现出来，这就需要人工智能的加入，对于网络中的信息根据相应的数据库进行自动识别，以求实现保护网络技术用户的隐私与信息的真实性和安全性。
一、人工智能在计算机网络技术应用中的现状
（一）人工智能的优势已初步显现
计算机网络几乎可以实现世界各个地区的数据的传输与互通，极大地方便了世界范围内人们之间的交流与联系，使人们之间的联系能够跨越时间、空间的距离而更加紧密、及时。而人工智能突出的优势就是它可以对于计算机网络中的数据信息进行“思维性”的自动识别、并能根据已有信息数据库的相似性与差异性做出详细的分类管理，加强了数据库的专业性与系统化。
（二）人工智能应用的专业性仍有欠缺
目前来看，人工智能的发展还存在着智能专家系统不完善的问题[2]，如果要使人工智能取得良好的应用效果，必须要与专业知识进行有机融合，才有可能实现使专业问题可以得到解决的目的，而且对于计算机网络技术的专业化、系统化大有裨益。然而，目前智能专家系统的不完善使得相关的专业问题在实际过程中很大程度上依靠传统知识模式和大众经验，有很多相关知识领域的问题都没有纳入到系统中，人们无法得到及时有效的解决。
（三）人工智能的模式识别能力不足
人工智能的产生与发展是为了方便人们的生产生活，由此衍生了一系列人工智能产品如指纹识别、人脸识别等，但是在其应用过程中，智能系统模式识别的能力并不是非常足够。对于识别系统中存在有较大争议的地区性、年龄化、个人因素导致的识别挫折无法做到有效认证。首先是识别数据库的样本采集，数据库的样本如何进行定义，是全国通用还是地区-全国的模式、是否需要海内外数据库互通以及如何实现。其次是（就人的方面而言）由于年龄导致的识别问题，如何在不同条件下主要通过一种途径实现精准识别，也需要时间的精进打磨，以增强用户的使用体验，推动人工智能更好地发展。
二、基于人工智能的网络技术的应用
（一）侵入监测技术
信息网络技术在目前的社会发展中的应用十分广泛，产生的数据也就会越来
越庞大，这不仅要求大数据的存储容量要足够大，而且要保证他们在同一件问题的解决上要做到信息的真实性与安全性、及时性并存，保证这些数据均能有效地发挥作用。因此，就需要在计算机网络安全的管理工作中有效应用侵入监测技术，从而保证计算机网络技术的安全性和可靠性;另一方面，侵入监测技术还能够对计算机网络实时的运行状态进行检查与修复，从而有效避免来自计算机网络内外部的有关侵袭。
（二）智能防火墙技术
目前的防火墙技术对于高级别的入侵常常防不胜防，对于携带多层入侵信息单元的袭击载体常常沿用传统的应对模式，防护能力较弱。人工智能可以有效的利用在防火墙系统以及对于垃圾信息和入侵检测之类的方面。首先，相对于传统的防火墙，添加了人工智能的智能防火墙在信息的处理方面更加具有灵活性，同时在识别技术方面也更加的精準，使得问题解决的效率大大提升，智能防火墙的运用不仅可进一步保证计算机网络信息的安全，而且可推进互联网企业的健康发展，提升人类工作和生活的便捷性。
（三）智能化的反垃圾邮箱技术
现实中有很多的用户均反映在使用计算机邮箱系统时，里面会有很多的以广告类邮件为主的垃圾邮件，还有一些不知名称的病毒链接，极大的降低了用户的体验效果。而通过人工智能技术的优化创新发展，有望实现对此类垃圾邮件进行及时的监测与审核;另外还会继续改进，依据其重要程度对其进行定期的清理工作。在高级应用层面，人工智能技术可以实现对对垃圾邮件的自动拒收与拦截，以保证邮箱系统的整洁干净，提升用户的使用体验。
（四）系统评价与网络管理
大数据可容纳海量信息的特点成为它的杀手锏，同时也加剧了计算机网络管理的难度，因此，要实现对系统的安全性、可靠性的监测以及管理，只实现对数据的共享和处理，必须应用人工智能技术。在人工智能代理管理的技术中，最主要的
技术原理就是能够利用该技术中的相关 Agent知识库，实现对信息的进一步处理和加工[3]，从而更加方便快捷的实现对数据信息的分类、处理等工作，增加信息查询的准确性，也能加强计算机网络的规范化与系统化。
结语 人工智能与计算机网络技术的结合成为信息化时代的一种趋势，我们国家更是为此作出了不懈努力，拓展人工智能的普及范围与应用技术，不断创新计算机网络的应用与升级，加强人工智能应用的专业化、强化人工智能在用户隐私保护、垃圾信息识别与处理、网络技术领域的系统管理等工作可以推动互联网领域的蓬勃发展，对于社会稳定与进步也具有重要意义。
【参考资料】
[1]许可.计算机网络技术中人工智能的应用[J].电子技术与软件工程，2019（13）：247.
[2]李蒙蒙.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（13）：248.
[3]邱敏.人工智能在计算机网络技术方面的应用[J].电子技术与软件工程，2019（12）：245.