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摘要：随着城市建设步伐的加快以及信息与通信技术的快速发展，大数据时代已经来临。智慧城市作为一种新的城市形态，是城市化与信息化的融合，已成为城市建设的未来发展趋势。本文从智慧城市与大数据的基本内涵入手，对大数据在智慧城市中的作用进行了分析，并大数据在智慧城市中的综合应用和大数据在智慧城市中的行业应用两方面对大数据在智慧城市中的应用进行探讨。
关键词：大数据；智慧城市；应用
随着信息与通信技术的快速发展，人类已进入大数据时代。智慧城市作为一种新的城市形态，已成为城市建设的未来发展趋势，在智慧城市建设与运转过程中，大数据作为支撑智慧城市建设的基石，遍布城市各个角落，成为实现智慧城市智能化和互联化的必要手段。
一、智慧城市与大数据的概述
智慧城市是指将信息技术运用于城市建设，以改变城市的管理方式和生活方式，实现城市的科学发展和可持续发展的一种新兴城市形态。智慧城市是传统城市文明与信息技术、社交网络、大数据等的融合创新，也是提高城镇化质量、运行效率和服务水平，推动经济增长和经济发展方式转变，优化城市管理流程，整合城市资源的重要方式。据统计，当前，我国已有三百多座城市正在建设智慧城市，简单地说，数字城市、物联网与云计算的融合就是智慧城市。
大数据，也称巨量资料，是指无法在可承受的时间范围内使用常规软件工具对达到PB级以上的、类型多样以及处理速度快的数据进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据处理的不是随机样本数据，而是借助于云计算、数据仓库、R语言等技术对全部数据进行混杂性和多样性处理，运用关联规则挖掘、预测模型等关键技术对来自方方面面的数据进行截取、管理和处理。与小数据的复杂算法相比，看似多样、大量、复杂的大数据的简单算法其实更为有效。
大数据通过智能传感器、互联网、物联网等对城市的物理空间、核心运行系统以及多源异构数据进行全面感知、实时监测，实现对数据的智能存储、管理和使用。大数据在智慧城市的运用不仅能为智慧城市的建设和管理提供支持，实现对城市管理的实时监控，而且还能推进智慧城市从经验治理专向科学治理，强化城市管理服务的科学性。
二、大数据在智慧城市中的作用
（一）能为政府管理提供决策支持
大数据像人体血液一样遍布城市各个领域：从交通管理方面来看，大数据通过对城市交通状况数据的收集、整理和处理，能够有效缓解交通拥堵现象，实现城市交通的良性运转；从安防系统来看，大数据通过对城市各行各业数据信息的挖掘，可以及时发现城市中潜在的危险恐怖事件，提高安全防范能力；从城市规范方面来看，大数据通过对各种信息的挖掘，为智慧城市规划以及科学治理城市提供决策支持。
（二）有助于提高居民的生活品质
大数据是人们享受智慧生活的基础，它在医疗、交通等领域的运用不仅能简单平面的生活变得生动立体和有趣，而且还能极大地拓展民众生活空间，使民生领域中的信息服务变得更加泛在，引领民众走入智慧人生，提高城市居民的生活品质。
（三）有利于提高企业的核心竞争力
大数据具有巨大的数据价值，掌控数据就意味着可以支配市场。在大数据时代，企业决策者在进行决策时，已不再依靠主观经验对业务现象进行估测，而是通过收集和分析大量的市场信息，挖掘信息的价值，预测市场需求，提高决策的准确度，降低风险，这种智能化决策分析能有效地提高企业产品和服务质量。
三、大数据在智慧城市中的应用
（一）大数据在智慧城市中的综合应用
智慧城市数据繁杂多源，要想充分发挥这些数据的最大功效，将这些数量庞大、形式复杂的数据资源转变为有效高质的数据资产，就必须对这些数据进行综合管理。首先，大数据采集。大数据采集对智慧城市的建设起着举足轻重的作用。数据采集是指通过提取、转换、加载等对互联网、物联网以及机构信息系统网的数据进行预处理，去伪存真，为智慧城市提供统一的大数据服务。其中，通过爬虫程序直接抓取所需数据的页面数据和通过开放数据接口获取数据的后台数据是互联网数据采集的两个层面，其中后台数据较为复杂；物联网数据采集主要是对各行业数据的统一采集和统一管理，有助于积极推进信息资源数据共享体系建设；机构信息系统数据采集就是对机构活动的采集，能为公民提供更好的服务。为增加数据的多样性和全面性，大数据采集时应尽可能从多角度收集数据。其次，大数据开放服务。开放服务不仅是打破部门孤岛现象，建设城市一体化的必然要求，也是发展数据产业，充分发挥大数据价值的关键。大数据开放服务以开放的设备和平台为基础，运用云计算等新模式，构建一个大数据服务生态环境，使人们能够简便快捷的获取信息，实现数据资源共享；最后，大数据决策分析。大数据能够通过对智慧城市智能发展趋势分析，实现对决策支持的服务。大数据分析通过建立与业务深度融合的模式，为智慧城市多个领域提供服务，如通过对医疗大数据的分析，不仅能够提高医保预算的科学性和准确性，而且还能提高医疗机构的医疗水平。
（二）大数据在智慧城市中的行业应用
大数据在智慧城市各行各业的应用能充分满足各行各业发展的需求。一是在民生领域的应用。民生大数据主要由人口数据、环境数据、经济数据等构成，对把握民生民情民意、舆情预测决策等发挥着重要的作用；二是在市场监管领域的应用。市场监管领域大数据主要由市场实时数据、历史数据等构成，有利于相关部门及时了解市场变化，提高对非正常事件预警的准确度和对市场变化做出实时的监管；三是在政府服务领域的应用。通过大数据共享性应用和大数据决策分析，不仅能实现政府公共服务的创新，而且还能提高政府部门的办事效率，实现智慧城市的创新社会管理。
智慧城市是现代城市发展的远景。当前，我国正处于智慧城市发展的初级阶段，大数据作为引领社会发展的重要因素不仅能为智慧城市的建设提供强有力的理论支持，还能是为智慧城市的规划提供强大的技术支撑。大数据源于智慧城市，同时又为智慧城市发展提供支撑。面对大数据时代的来临，我们只有不断研究智慧城市关键技术，才能在智慧城市建设中占得先机。（作者单位：西安思源学院）
参考文献：
[1]邹国伟，成建波.大数据技术在智慧城市中的应用[J].电信网技术，2013，（4）.
[2]李光亚，张敬谊，童庆.大数据在智慧城市中的应用[J].专家论坛，2014，（12）.
[3]明仲，王强.大数据助力智慧城市科学治理[J].深圳大学学报（人文社会科学版），2013，（4）.
关键词：大数据；智慧城市；应用
随着信息与通信技术的快速发展，人类已进入大数据时代。智慧城市作为一种新的城市形态，已成为城市建设的未来发展趋势，在智慧城市建设与运转过程中，大数据作为支撑智慧城市建设的基石，遍布城市各个角落，成为实现智慧城市智能化和互联化的必要手段。
一、智慧城市与大数据的概述
智慧城市是指将信息技术运用于城市建设，以改变城市的管理方式和生活方式，实现城市的科学发展和可持续发展的一种新兴城市形态。智慧城市是传统城市文明与信息技术、社交网络、大数据等的融合创新，也是提高城镇化质量、运行效率和服务水平，推动经济增长和经济发展方式转变，优化城市管理流程，整合城市资源的重要方式。据统计，当前，我国已有三百多座城市正在建设智慧城市，简单地说，数字城市、物联网与云计算的融合就是智慧城市。
大数据，也称巨量资料，是指无法在可承受的时间范围内使用常规软件工具对达到PB级以上的、类型多样以及处理速度快的数据进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据处理的不是随机样本数据，而是借助于云计算、数据仓库、R语言等技术对全部数据进行混杂性和多样性处理，运用关联规则挖掘、预测模型等关键技术对来自方方面面的数据进行截取、管理和处理。与小数据的复杂算法相比，看似多样、大量、复杂的大数据的简单算法其实更为有效。
大数据通过智能传感器、互联网、物联网等对城市的物理空间、核心运行系统以及多源异构数据进行全面感知、实时监测，实现对数据的智能存储、管理和使用。大数据在智慧城市的运用不仅能为智慧城市的建设和管理提供支持，实现对城市管理的实时监控，而且还能推进智慧城市从经验治理专向科学治理，强化城市管理服务的科学性。
二、大数据在智慧城市中的作用
（一）能为政府管理提供决策支持
大数据像人体血液一样遍布城市各个领域：从交通管理方面来看，大数据通过对城市交通状况数据的收集、整理和处理，能够有效缓解交通拥堵现象，实现城市交通的良性运转；从安防系统来看，大数据通过对城市各行各业数据信息的挖掘，可以及时发现城市中潜在的危险恐怖事件，提高安全防范能力；从城市规范方面来看，大数据通过对各种信息的挖掘，为智慧城市规划以及科学治理城市提供决策支持。
（二）有助于提高居民的生活品质
大数据是人们享受智慧生活的基础，它在医疗、交通等领域的运用不仅能简单平面的生活变得生动立体和有趣，而且还能极大地拓展民众生活空间，使民生领域中的信息服务变得更加泛在，引领民众走入智慧人生，提高城市居民的生活品质。
（三）有利于提高企业的核心竞争力
大数据具有巨大的数据价值，掌控数据就意味着可以支配市场。在大数据时代，企业决策者在进行决策时，已不再依靠主观经验对业务现象进行估测，而是通过收集和分析大量的市场信息，挖掘信息的价值，预测市场需求，提高决策的准确度，降低风险，这种智能化决策分析能有效地提高企业产品和服务质量。
三、大数据在智慧城市中的应用
（一）大数据在智慧城市中的综合应用
智慧城市数据繁杂多源，要想充分发挥这些数据的最大功效，将这些数量庞大、形式复杂的数据资源转变为有效高质的数据资产，就必须对这些数据进行综合管理。首先，大数据采集。大数据采集对智慧城市的建设起着举足轻重的作用。数据采集是指通过提取、转换、加载等对互联网、物联网以及机构信息系统网的数据进行预处理，去伪存真，为智慧城市提供统一的大数据服务。其中，通过爬虫程序直接抓取所需数据的页面数据和通过开放数据接口获取数据的后台数据是互联网数据采集的两个层面，其中后台数据较为复杂；物联网数据采集主要是对各行业数据的统一采集和统一管理，有助于积极推进信息资源数据共享体系建设；机构信息系统数据采集就是对机构活动的采集，能为公民提供更好的服务。为增加数据的多样性和全面性，大数据采集时应尽可能从多角度收集数据。其次，大数据开放服务。开放服务不仅是打破部门孤岛现象，建设城市一体化的必然要求，也是发展数据产业，充分发挥大数据价值的关键。大数据开放服务以开放的设备和平台为基础，运用云计算等新模式，构建一个大数据服务生态环境，使人们能够简便快捷的获取信息，实现数据资源共享；最后，大数据决策分析。大数据能够通过对智慧城市智能发展趋势分析，实现对决策支持的服务。大数据分析通过建立与业务深度融合的模式，为智慧城市多个领域提供服务，如通过对医疗大数据的分析，不仅能够提高医保预算的科学性和准确性，而且还能提高医疗机构的医疗水平。
（二）大数据在智慧城市中的行业应用
大数据在智慧城市各行各业的应用能充分满足各行各业发展的需求。一是在民生领域的应用。民生大数据主要由人口数据、环境数据、经济数据等构成，对把握民生民情民意、舆情预测决策等发挥着重要的作用；二是在市场监管领域的应用。市场监管领域大数据主要由市场实时数据、历史数据等构成，有利于相关部门及时了解市场变化，提高对非正常事件预警的准确度和对市场变化做出实时的监管；三是在政府服务领域的应用。通过大数据共享性应用和大数据决策分析，不仅能实现政府公共服务的创新，而且还能提高政府部门的办事效率，实现智慧城市的创新社会管理。
智慧城市是现代城市发展的远景。当前，我国正处于智慧城市发展的初级阶段，大数据作为引领社会发展的重要因素不仅能为智慧城市的建设提供强有力的理论支持，还能是为智慧城市的规划提供强大的技术支撑。大数据源于智慧城市，同时又为智慧城市发展提供支撑。面对大数据时代的来临，我们只有不断研究智慧城市关键技术，才能在智慧城市建设中占得先机。（作者单位：西安思源学院）
参考文献：
[1]邹国伟，成建波.大数据技术在智慧城市中的应用[J].电信网技术，2013，（4）.
[2]李光亚，张敬谊，童庆.大数据在智慧城市中的应用[J].专家论坛，2014，（12）.
[3]明仲，王强.大数据助力智慧城市科学治理[J].深圳大学学报（人文社会科学版），2013，（4）.