【摘 要】
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为了实时准确地对石油钻井过程中发生的事故进行预警,构造出一种基于连续隐马尔科夫模型（CHMM）的预警方法.利用参数的长短期均值构造出反映原始参数趋势变化的特征量,用特征向
【机 构】
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郑州大学电气工程学院,郑州大学信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61473266);河南省产学研合作项目(142107000047)
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为了实时准确地对石油钻井过程中发生的事故进行预警,构造出一种基于连续隐马尔科夫模型（CHMM）的预警方法.利用参数的长短期均值构造出反映原始参数趋势变化的特征量,用特征向量建立CHMM模型,通过历史数据训练CHMM模型,经前向算法得出匹配概率,并利用统计方法来确定预警系统的阈值,对于每一种钻井故障,给出了综合几个参数的预警结果判断策略.实验证明CHMM预警模型能够更加及时有效地对钻井异常情况做出预警.
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