论文部分内容阅读
文章对淮北煤田煤系上覆孔隙含水层进行的研究,认为,对孔隙含水层渗透能力的主要因素是粒度组分,进而通过对30件样品的相关分析,推导出两个经验公式,并经检验有实用价值。
孔隙含水层透水能力的主要因素及渗透系数经验公式
【摘 要】
：
文章对淮北煤田煤系上覆孔隙含水层进行的研究,认为,对孔隙含水层渗透能力的主要因素是粒度组分,进而通过对30件样品的相关分析,推导出两个经验公式,并经检验有实用价值。
【机 构】
：
煤炭科学技术
【出 处】
：
煤炭科学技术
【发表日期】
：
1993年01期
其他文献
图像分割技术是数字图像处理中最重要的一环,其效率和精度决定了后续图像处理工作的效率。由于图像的格式、类型的多样性和复杂性,以及对图像呈现的一些特殊目标要求,传统的阈值分割方法已不能满足,如何提高图像分割的效率和精度已成为目前亟待解决的问题。本文从求解2D-Otsu图像分割最佳分割阈值为出发点,将改进麻雀搜索算法和乌鸦搜索算法应用于2D-Otsu图像分割中,本文选择了四幅经典图像进行图像分割实验,通
学位
数字图像的应用技术不断改善人们的生活并提高了生产效率。图像分割作为数字图像处理中的一项关键技术,可以通过识别和定位图像区域,以将目标区域与背景像素分离。该技术可以更好地从丰富的图像信息中筛选和提取出需要的信息,为后续的图像处理过程提供重要依据,分割的结果直接决定了最终的图像处理效果。因此,图像分割技术一直是数字图像处理研究领域的热点。目前随着数字图像数据量不断增长,人们对高效便捷的图像处理技术的需
学位
医学图像通过不同成像方式,实现了对人体内部组织器官的具体呈现,是现代临床治疗的重要依据。随着各种成像技术不断成熟,医学图像处理任务也愈加精细。其中,医学图像分割是医学图像分析、临床治疗的关键技术,可以为临床诊断、治疗方案制定以及预后评估等医疗服务提供信息支撑。近几年,大量研究人员在此领域进行探索,提出了很多医学图像分割方法和技术,从早期基于阈值、区域和边缘的算法,到基于传统机器学习的可变形模型、聚
学位
电力行业是我国重要的支柱产业,是社会发展的重要组成部分,与国家的安全与稳定是息息相关的。随着我国不断地进行社会化改革,很多的产业也有了翻天覆地的变化,其中电力行业的发展速度就是其中的翘楚之一,不论是发电机组容量的不断增加,发电效率的不断提升,还包括整体电网网架的建设工作,国家电力行业的资源配置得到了较大的最大化优化,电力研发技术也得到了国际化的发展水平的支持与肯定。在电力改革的发展历史进程中,我国
学位
皮肤病是我们生活中的一种常见的疾病,很容易影响到人类的身体健康。如果不及时诊断治疗皮肤病,会对患者产生很大的影响。因此,对皮肤病的准确诊断是非常重要的。然而,以往的皮肤镜医学图像都由专业的皮肤科专家进行诊断并手动分割病变区域,这个过程非常耗时并且诊断结果具有主观性。所以具有快速性和客观性的计算机辅助诊断显得尤为重要,它可以辅助医生对皮肤镜医学图像进行准确分割并提高诊断效率。如今,基于深度学习的医学
学位
很多生物图像在分析之前,都需要进行图像分割这一步骤。例如,对常见的生物秀丽隐杆线虫的各种生理变化进行动态追踪、寿命预测等步骤之前,需要对其显微图像进行图像分割。对结肠癌细胞的图像分割,将便于对该类疾病的诊断,以及对小鼠细胞的分割也将会提升对小鼠胚胎的检测精度,便于对该类物种的胚胎展开研究。本文的具体工作如下所示:第一、本文以秀丽隐杆线虫、结肠癌细胞和小鼠胚胎图像为数据集,通过设置等步长的滑动窗口对
学位
随着医学影像技术以及计算机视觉技术的不断发展,医学图像分割在病灶评估中发挥着关键作用。在临床医学中,医学图像分割结果直接影响患者病情诊断以及后续治疗方案。然而,医学图像形态结构复杂多变,人工解读需要耗费大量时间,而且不同医生拥有不同的主观性判断,使得医学图像标注结果缺乏客观性。所以迫切需要能够自动分割医学图像结构的算法,以协助医生准确地诊断患者病情。本文以视网膜血管图像和皮肤病变图像为研究样本,对
学位
＜正＞编者按:早在新民主主义革命时期,随着中国共产党在中国政治舞台上逐渐成为一支重要的政治力量,中国共产党日益受到世界的关注,海外的中国共产党研究应运而生。改革开放以来,这一研究特色也受到国内学界的重视,逐渐形成了海外中国共产党研究的独特领域。党的十八大以来,随着中华文化"走出去"战略的实施和宣传工作"展形象"使命任务的凸显,海外中国共产党研究担负的对外讲好中国共产党故事、传播好中国共产党声音的地
期刊