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在异步电机的矢量控制损耗模型的效率优化中，最优磁通的求解是关键环节，针对传统理论上解析式算法的不足，提出一种智能优化方法—基于神经网络的预测最优磁通的算法。仿真试验表明该方法建模便捷、运算快，得到了较好的优化磁通结果，是提高矢量控制系统效率的一种新方法。
异步电机矢量控制系统损耗模型磁通智能优化方法及其应用
【摘 要】
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在异步电机的矢量控制损耗模型的效率优化中，最优磁通的求解是关键环节，针对传统理论上解析式算法的不足，提出一种智能优化方法—基于神经网络的预测最优磁通的算法。仿真试验表
【机 构】
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上海电器科学研究所（集团）有限公司,上海理工大学
【出 处】
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电机与控制应用
【发表日期】
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2009年9期
【基金项目】
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上海市经委上海市引进技术的吸收与创新高效节能电机及智能电机节能系统的研究（07XI-034）.
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