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社交网络每天以爆发式的增长速率产生着大量信息,但是人们对海量信息的关注程度有限。人们关注哪些信息、对信息的关注程度如何随时间变化,即为信息的流行度演化问题。流行度演化反映了人们的关注点和信息的流动与传播。建模与预测网络信息的流行度演化有助于信息传播和人类行为的研究、辅助舆情监控、并带来极大的应用和商业价值。近几年,研究人员在该方面取得了丰硕的研究成果,但尚缺乏对这些成果进行梳理、总结的综述。该文系统地回顾网络信息流行度演化的主要工作,对分析与预测方法、模型、发展脉络进行梳理。首先从定性和定量方面阐述了流行