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通过分析有序FP-tree与MFI之间的关联关系,提出一种高效的MFI挖掘算法（MMFI）,使其在挖掘过程中不但避免了条件频繁模式树的构建,也省略了超集检测的过程.提出了两种预剪枝策略,该策略能够有效地缩短算法执行的时间复杂度.结合理论分析和实验数据发现MMFI算法比传统算法快速、合理.
基于有序FP-tree的最大频繁项集挖掘算法
【摘 要】
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通过分析有序FP-tree与MFI之间的关联关系,提出一种高效的MFI挖掘算法（MMFI）,使其在挖掘过程中不但避免了条件频繁模式树的构建,也省略了超集检测的过程.提出了两种预剪枝策略,
【机 构】
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东北电力大学能源与动力工程学院,东北电力大学信息工程学院
【出 处】
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东北师大学报：自然科学版
【发表日期】
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2016年2期
【基金项目】
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吉林省科技发展计划项目（20140307022GX）
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