论文部分内容阅读
提出了一种改进的PSO（粒子群优化）算法，该算法在基本PSO算法的粒子位置更新公式中增加了一个积分控制项，积分控制项根据每个粒子的适应值决定粒子位置的变化，改善了PSO算法摆脱局部极小点的能力。另外，在该算法中粒子行为是基于个体极值中心点和全局极值点确定的，这使得粒子能够获得更多的信息量来调整自身状态。用3个基准函数对新算法进行了实验，结果表明新算法优于已有的一些改进PSO算法。