【摘 要】
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针对目前航空发动机滑油滤的检查仍处于目视定性检查水平,检查结果依赖人员的经验,既主观又无定量依据的现状,研究了基于图像识别的航空发动机滑油滤磨屑检测技术。首先构造
【机 构】
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南京航空航天大学民航学院,北京航空工程技术研究中心
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针对目前航空发动机滑油滤的检查仍处于目视定性检查水平,检查结果依赖人员的经验,既主观又无定量依据的现状,研究了基于图像识别的航空发动机滑油滤磨屑检测技术。首先构造了油滤图像检测硬件系统;然后提出了利用核主成分分析(kernel principle component analysis,KP-CA)对滑油滤图像进行特征提取的方法;最后,利用实际采集的滑油滤图像进行了实例分析,并与普通的主成分分析(principle component analysis,PCA)方法进行比较。结果表明,KPCA方法可以更为有效地提取出滑油滤图像的磨损状态特征,能够有效地提高发动机磨损故障预报的准确率。
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