【摘 要】
:
为使动力电池箱底板达到焊接工艺规范要求,通过数值模拟的方法优化其焊接顺序。以某型动力电池箱底板为例,在现有焊接顺序方案下,采用顺序热力耦合法建立其搅拌摩擦焊数值模拟模型,仿真结果表明动力电池箱底板焊接残余应力应变与实际变形结果吻合度高,变形挠度超过工艺规范要求。为此,综合考虑调整焊接顺序以控制残余变形的方法具有简单可行、成本较低等优点,提出5种焊接顺序候选方案,以最大残余变形挠度最小为原则筛选得到优选方案。现场试验结果表明,数值模拟结果与实际结果误差较小,所建立的模型满足要求,且采用优选的焊接顺序方案后,
【基金项目】
:
中国博士后科学基金资助项目(2018M642937)。
论文部分内容阅读
为使动力电池箱底板达到焊接工艺规范要求,通过数值模拟的方法优化其焊接顺序。以某型动力电池箱底板为例,在现有焊接顺序方案下,采用顺序热力耦合法建立其搅拌摩擦焊数值模拟模型,仿真结果表明动力电池箱底板焊接残余应力应变与实际变形结果吻合度高,变形挠度超过工艺规范要求。为此,综合考虑调整焊接顺序以控制残余变形的方法具有简单可行、成本较低等优点,提出5种焊接顺序候选方案,以最大残余变形挠度最小为原则筛选得到优选方案。现场试验结果表明,数值模拟结果与实际结果误差较小,所建立的模型满足要求,且采用优选的焊接顺序方案后,
其他文献
针对现有固体火箭位移响应未完整求解的情况,对延迟时间进行杜阿迈尔卷积定积分,可推导出固体火箭的位移响应。将火箭在动力倒飞及软着陆的位移响应和发生时间进行逐一比较,获得位移冲击谱和最小发生时间。研究结果表明:在动力倒飞阶段,无量纲的火箭位移响应不会恒等于0。在软着陆阶段,无量纲的火箭位移响应有可能恒等于0;当脉冲冲击持续时间较短时,火箭位移响应最大值发生在冲击作用结束以后的软着陆阶段;当脉冲冲击持续时间较长时,火箭位移响应最大值发生在冲击作用范围内的动力倒飞阶段;火箭的位移达到最大值时,相应的发生时间不是唯
为明确电子轰击式离子推力器放电腔结构对推力器推力、比冲等性能的影响,采用基于蒙特卡罗碰撞的网格粒子(PIC/MCC)方法,建立了放电腔的全粒子二维轴对称仿真模型,对10 cm×5 cm圆柱型放电腔内部的等离子体特性开展研究。结果表明:双进气口放电腔的电离率、推力、比冲和放电损耗优于单进气口,但放电腔出口处的离子分布均匀性相对较差;阴极长度的增加可以减弱离子回流现象,提升推力器宏观性能参数,但阴极过长会降低腔内电离率;针对所讨论的推力器,阴极长度在4~5 cm区间内的综合性能最优。仿真得到了不同工质气体进气
为实现多轴运动系统高速运动并解决电机动载荷过载的问题,提出了一种采用强化学习的时间最优轨迹优化方法。使用改进状态-动作-奖励-状态-动作(SARSA)算法和迭代交互法来寻找时间最优轨迹:通过改进SARSA算法与基于运动学模型建立的强化学习环境进行交互学习,找到满足运动学约束的初始策略轨迹;通过迭代交互法与真实环境进行交互学习,从而将电机动态载荷约束引入到强化学习环境中并对策略轨迹进行修正;最终得到满足电机动态载荷约束的时间最优轨迹。在自行搭建的两轴运动系统上进行验证,结果表明,改进SARSA算法优化得到的
针对ARM处理器上的分支预测漏洞研究不全面、不深入等问题,提出了一种分支预测漏洞测评方法。通过对分支预测漏洞的攻击过程进行研究,提炼了分支预测漏洞的6步骤攻击模型。根据分支预测漏洞攻击利用的微体系结构和针对的地址空间,将现有的分支预测漏洞分成9种类型。基于攻击模型和分类方法构建了ARM处理器上的分支预测漏洞测评方法。在主流的3种ARMv8架构处理器上对9种分支预测漏洞进行了测评,测评内容包括是否受漏洞影响、防御方法是否有效和新漏洞的发掘。实验结果表明,部分ARM处理器完全不受分支预测漏洞攻击影响,部分处理
为了掌握颗粒污染物在航空发动机涡轮中的迁移规律,研究高温涡轮部件中颗粒物的沉积效应,采用数值模拟方法,结合用户自定义函数和动网格技术,在航空发动机真实运行条件下针对
采用数值方法研究了发动机工况下透平级凹槽叶顶的冷却传热性能,获得了3种吹风比(M=0.5,1.0,2.0)和2种气膜孔布置(单排叶顶气膜孔、叶顶+压力面侧气膜孔)下凹槽叶顶的传热系数和气膜冷却效率分布。研究表明:凹槽腔室涡、刮削涡和冲击流是影响凹槽叶顶冷却传热性能的主要流场结构。在凹槽腔室涡的作用下,冷却流对凹槽底部前缘及压力侧形成了有效的冷却。在腔室涡与刮削涡的共同作用下,冲击流导致凹槽底部吸力侧形成高传热区。采用单排叶顶气膜孔时,随着吹风比的增大,凹槽叶顶的传热系数减小,气膜冷却效率提高。采用叶顶+压
为提高混合双极高压直流线路保护的速动性、选择性、灵敏性和可靠性,针对现有线路保护方法存在的适应性问题,提出了一种基于边界元件暂态分量之比的单端电气量保护方法。该方法利用直流线路区内外故障时的电压特征信号的暂态高频分量差异来实现。对电压故障分量进行小波包变换,得到各频带暂态能量;利用低频能量与部分高频能量和的比值构造保护判据,给出了整定原则,分析了过渡电阻的影响;利用PSCAD/EMTDC仿真平台搭建出混合双极高压直流输电模型,输出各种故障状态的故障数据,利用MATLAB进行故障数据处理,对所提方法进行仿真
针对传统轮胎力学模型因形式复杂、参数拟合困难等而不便于进行车辆系统动力学控制设计的问题,提出一种基于数据驱动的轮胎纵滑力学特性分段仿射辨识建模方法。基于平板式轮胎动态特性试验台,准确获取了反映轮胎在3124、6530、8036、9468、11760 N等5个垂向载荷,胎压880 kPa,纵向滑移率变化范围为-1~0.5,以及峰值附着系数分别为0.34和0.77的两种路面条件下的非线性纵滑力学特性试验数据。在此基础上,对试验结果进行了分析,确定了轮胎纵向力与其主要影响因素间的一般映射关系,进而引入分段仿射辨
针对推荐系统中的隐私保护问题,提出一种隐私保护参数与推荐精度的均衡优化模型。以在线学习资源推荐系统为例建立矩阵分解模型,分别在数据输入和模型训练两个模块引入差分隐私噪声扰动,研究隐私保护参数ε与推荐精度的关系,并针对在线学习推荐系统数据的隐式反馈特点,提出基于资源热度负采样算法。基于西安交通大学网络学院数据集,利用百度飞桨深度学习平台,使用均方根误差作为推荐精度评价指标进行实验,结果表明:对数据基于资源热度负采样后,推荐精度更高;推荐精度与ε的倒数成正比关系,输入扰动和模型扰动分别在均方根误差取值不高于2
针对复杂恶劣工况下客运索道钢丝绳表面损伤程度微弱、识别难度高,且损伤样本数量较少的问题,提出了一种融合多尺度特征提取与注意力机制的钢丝绳微弱损伤智能识别方法。首先引入生成对抗网络对运行图像去除模糊,并使用透视变换和随机裁剪扩充样本数量,接着采用多尺度卷积神经网络提取损伤图像的整体特征与局部特征,对小尺寸特征图上采样后与大尺寸特征图拼接以融合不同尺度的特征,并添加注意力机制对关键特征进行增强,最终经