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将近年来统计界提出的并有较深入理论研究的t型估计引入测量数据处理中,提出了Gauss-Markov模型的t型抗差估计,给出了相应的EM算法,并进行了模拟计算。计算结果显示,t型抗差估计计算快捷稳定,收敛性好,并且t型抗差估计受粗差影响不大,具有较好的抗差能力。
t型抗差估计及其在测量平差中的应用
【摘 要】
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将近年来统计界提出的并有较深入理论研究的t型估计引入测量数据处理中,提出了Gauss-Markov模型的t型抗差估计,给出了相应的EM算法,并进行了模拟计算。计算结果显示,t型抗差估计计算快捷稳定,收敛性好,并且t型抗差估计受粗差影响不大,具有较好的抗差能力。
【机 构】
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信息工程大学理学院,信息工程大学测绘学院
【出 处】
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测绘科学技术学报
【发表日期】
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2008年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（40474007）,国家杰出青年科学基金项目（40125013）,“基础地理信息与数字化技术”山东省重点开放实验室课题（SD040202）,河南省自然科学基金项目（0511010100）.
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