【摘 要】
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边缘检测技术是图像预处理中最重要和最困难的任务之一。本文提出了一种新的模糊图像边缘检测算法。算法中图像所对应的模糊特征平面通过一个基于阈值的隶属函数来提取；在模糊特征平面上应用模糊增强算子对低灰度区域的大部分象素进行衰减运算、对高灰度区域的大部分象素进行增强运算来提高两个区域之间的对比度；图像的边缘采用min或max算子来提取。仿真结果表明，该算法是一种有效的边缘检测方法。
【机 构】
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西北工业大学,自动控制系,陕西,西安,710072
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边缘检测技术是图像预处理中最重要和最困难的任务之一。本文提出了一种新的模糊图像边缘检测算法。算法中图像所对应的模糊特征平面通过一个基于阈值的隶属函数来提取；在模糊特征平面上应用模糊增强算子对低灰度区域的大部分象素进行衰减运算、对高灰度区域的大部分象素进行增强运算来提高两个区域之间的对比度；图像的边缘采用min或max算子来提取。仿真结果表明，该算法是一种有效的边缘检测方法。
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