【摘 要】
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面向一体化应急应战体系能力评估需求,传统基于指标体系构建聚合的评估方法具有指标提取困难、主观性强、海量动态数据难以描述等限制。提出一种数据驱动的体系评估技术框架结构,通过融合知识图谱和事理图谱两类技术,实现体系静态知识和动态知识的全面描述;通过实体、事件、关系等图谱要素数据自动抽取,实现体系框架的高效构建和持续更新;通过提供热点主题发现跟踪和态势评估预测等技术设计,实现可管理、可计算、可解释的一体化应急应战体系能力评估;通过一个有限场景的仿真实验,验证了本技术框架的可行性。
【机 构】
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军事科学院评估论证研究中心,海军参谋部,信息工程大学
【基金项目】
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科研基金资助项目(JY2019B012)。
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面向一体化应急应战体系能力评估需求,传统基于指标体系构建聚合的评估方法具有指标提取困难、主观性强、海量动态数据难以描述等限制。提出一种数据驱动的体系评估技术框架结构,通过融合知识图谱和事理图谱两类技术,实现体系静态知识和动态知识的全面描述;通过实体、事件、关系等图谱要素数据自动抽取,实现体系框架的高效构建和持续更新;通过提供热点主题发现跟踪和态势评估预测等技术设计,实现可管理、可计算、可解释的一体化应急应战体系能力评估;通过一个有限场景的仿真实验,验证了本技术框架的可行性。
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