【摘 要】
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对广西88个站冬季(12月、1月和2月)各月平均气温距平场作自然正交展开(EOF分解),选取累积方差贡献超过90%的前3个主成分作为预报量.从前期平均大气环流场和海温场中查找预报
【机 构】
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南京信息工程大学; 广西气象减灾研究所; 广西区气象台 江苏南京210044; 广西南宁530022; 江苏南京210044; 广西南宁5300223
【基金项目】
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国家科技部社会公益性研究专项(2004DIB3J122);广西科学研究与技术开发项目(桂攻关0592005-2A)
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对广西88个站冬季(12月、1月和2月)各月平均气温距平场作自然正交展开(EOF分解),选取累积方差贡献超过90%的前3个主成分作为预报量.从前期平均大气环流场和海温场中查找预报因子,对这些初选因子用偏最小二乘回归方法(PLS)进行信息筛选和成分提取,用提取的新综合变量(又称成分)作预报因子,分别建立各月平均气温前3个主成分的回归预报方程.经独立样本预报试验证明,偏最小二乘回归方法具备良好的因子信息提取能力,其预报建模方法对冬季月平均气温预报具有较好的预测效果.
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