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话巨变
【出 处】
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当代传播
【发表日期】
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2019年05期
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自从1943年神经元模型被提出后,神经网络已经经历了几十年的发展。如今,虽然神经网络已经可以处理许多复杂的问题,例如图像处理,自然语言处理等等,但是神经网络的规模应该如何确定仍然是一个亟待解决的问题。神经网络的规模代表了神经网络包含参数的数量以及具体的网络结构。在训练时,规模过大的神经网络不仅会占用较多的存储与计算资源,对一些计算与存储资源有限的设备并不友好,而且会导致训练网络的时间大幅增加并出现
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