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摘 要：在信息技术的推动之下，大数据时代悄然而至，这不仅给各行各业带来了全新的挑战，也带来了发展的新机遇和新理念。就企业人力资源管理而言，大数据在冲击传统管理理念的同时，也会促使管理模式和管理系统的创新升级，进而使得企业人力资源管理的实效性和准确性得到显著提升。
关键词：大数据技术;企业管理;人力资源;措施分析
一、大数据背景下企业人力资源管理的应用
（一）人才招募
（1）分析数据
企业基于有效的人力资源数据学习分析，得出本企业岗位素质模型，从而更为准确地了解企业所需的人才类型，技术型、服务型还是销售型，为人力资源招募提供优质对象。同时还能得出企业所需人才的招募渠道，内部招聘还是外部招聘，以及企业人才发展的基本途径等。通过大数据计算，不仅能节约招聘成本，而且能极大地提高人力资源管理工作效率。
（2）有效招募
大数据可以从行业角度出发，搭建适合企业需求的招聘管理系统，提升企业其他部门和人力资源管理部门的互动与协作，管理系统可以打通面试环节，并且实时进行消息通知，使人力资源管理与应聘人、需求部门沟通更为有效。大数据背景下，信息的透明度越来越高，信息获取渠道也越来越广泛。有效的人才招募，主要体现在是否能解决招募者和应聘者的精准匹配的问题。把人力资源的需要和供给作为买卖双方，充分分析需求企业和求职人员的匹配，给双方提供交流意向，最终使供需双方精准地满足所需，企业招募到了合适的职员，求职者得到了合适的岗位。
（二）人才培训
在大数据背景下，传统员工培训模式已经难以支撑企业人力资源系统发展需要，很多企业采用的培训方法以及培训内容都是套娃式的千篇一律，很少考虑不同岗位、不同人格特点的员工应采用不同的培训体系。此外，培训考核方式单一、培训效果反馈效率低下等问题，都说明了传统培训模式已经逐步难以适应时代发展要求。大数据背景下的企业员工培训，可以运用大数据技术从海量外部、内部数据中筛选分析，从分析当前培训需求开始，到优化培训模式，再到评价考核方法多样，最后到有效的反馈模式，大数据技术帮助企業人力资源管理建立起了一套完整、灵活实用的培训体系。在分析当前培训需求时，大数据技术超强的数据处理能力以及迅速的信息系统能直观地给出当下外部出现的新技术、新知识，内部某些技术知识已经难以匹配。在培训对象方面，大数据更是可以随时调取分析出哪些员工属于学习型，哪些员工属于操作型等信息，从而使企业培训能针对不同的人员给出切实可行、实际有效的培训方案。
（三）人才管理
大多数企业，人力资源成本通常能占到60%的可用成本，因此，有效的人才管理极为重要。在以往的人力资源管理工作过程中，HR通常会凭借经验以及人际关系解决人力资源管理工作中出现的问题。这种管理方式难以发挥人力资源管理对企业的主要作用，不能吸引、保留、激励以及开发员工，从而不能有效利用企业中全体员工的有效价值，更为严重的是缺失了帮助企业达成战略目标或经营要求的作用。大数据背景下的企业人力资源管理部门可以通过整合对本企业周期性人力资源信息，经大数据分析，准确靶向企业中所存在的问题。
例如，通过对比不同年份的数据发现制度层面的问题，从而进一步持续优化企业管理制度以及执行程序;可以对比分析大量员工之间的数据来发现员工状态是否产生不良变化，企业人力资源管理部门就能针对出现问题的员工开展更为实效灵活以及更多人性化的管理沟通工作;可以通过大量内外部数据对比和分析来发现本企业员工薪酬福利的水平，调整企业薪酬福利方案，设计出合理公平的薪酬福利结构，还能通过总结解读企业各个层次员工的职位分析与胜任素质模型来保证企业员工职位设计保持必要的灵活性，从而为员工的职业生涯发展提供更为清晰的路径。
二、大数据时代企业人力资源管理创新的路径
（一）优化管理模式，创新管理理念
大数据技术的主要依托是互联网，凭借其强大的功能属性，能够更加高效地进行数据整理，同时有助于信息流秩序的稳定。企业想要更好的发展，一方面要对大数据技术内涵进行深层次的挖掘与把握，将大数据技术的优势发挥出来，对企业的人力资源数据信息进行有效整合与利用，并注重信息数据的实时更新。企业的人力资源管理部门要进行工作模式的相应调整，对数据信息做动态性的观测，充分利用整合信息的价值，保证人力资源的最佳配置。
另一方面，企业的领导者也要将自身的作用充分发挥出来，不断进行人力资源管理理念的创新。企业领导首先要具备现代化企业管理的思想，重视人力资源管理在企业发展中的重要作用，积极进行大数据技术的引进，进行信息化人力资源管理系统的构建。
（二）改进激励机制
首先要完善薪酬结构，企业需要结合市场整体的经济状况和消费水平，同时根据员工的工作情况进行相应的物质激励，激发员工的工作积极性;其次要加强精神激励，物质激励有其短暂性和片面性，因此需要配合精神激励措施。精神激励的形式较为多样化，比如树立榜样等，还要注意精神激励的宣传，营造积极向上的工作氛围。
（三）创新绩效考核
大数据背景下，企业去人力资源管理要不断创新绩效考核方式。一方面，借助于信息技术整理相关信息数据，合理地进行绩效考核制度的建立。另一方面，企业要注重员工互动渠道的建立，促使员工共同参与到绩效考核之中，以大数据信息为依据，不断进行绩效考核方案的优化与完善。
三、结束语
综上所述，大数据技术已应用到这个时代的诸多方面，整个体系已趋于成熟。随着大数据技术的持续发展，社会经济将不断转型，人们思维模式也会不断改变。而在人力资源管理中，对大数据的有效应用能促使人力资源管理更加智能化、系统化、数字化，新的发展会给企业的人力资源管理注入更多的活力。大数据技术将提升人力资源管理从业人员的职业技能，使人力资源管理呈现出更为明显的经济、社会价值。
参考文献：
[1]余建海. 大数据时代企业人力资源管理的优化研究[J]. 商情， 2020， 000（010）：154.
[2]李萍. 大数据时代企业人力资源管理的创新研究[J]. 中外企业家， 2020（21）.
[3]何艳菲. 大数据时代企业人力资源管理变革研究[J]. 投资与创业， 2020（3）：141-142.
关键词：大数据技术;企业管理;人力资源;措施分析
一、大数据背景下企业人力资源管理的应用
（一）人才招募
（1）分析数据
企业基于有效的人力资源数据学习分析，得出本企业岗位素质模型，从而更为准确地了解企业所需的人才类型，技术型、服务型还是销售型，为人力资源招募提供优质对象。同时还能得出企业所需人才的招募渠道，内部招聘还是外部招聘，以及企业人才发展的基本途径等。通过大数据计算，不仅能节约招聘成本，而且能极大地提高人力资源管理工作效率。
（2）有效招募
大数据可以从行业角度出发，搭建适合企业需求的招聘管理系统，提升企业其他部门和人力资源管理部门的互动与协作，管理系统可以打通面试环节，并且实时进行消息通知，使人力资源管理与应聘人、需求部门沟通更为有效。大数据背景下，信息的透明度越来越高，信息获取渠道也越来越广泛。有效的人才招募，主要体现在是否能解决招募者和应聘者的精准匹配的问题。把人力资源的需要和供给作为买卖双方，充分分析需求企业和求职人员的匹配，给双方提供交流意向，最终使供需双方精准地满足所需，企业招募到了合适的职员，求职者得到了合适的岗位。
（二）人才培训
在大数据背景下，传统员工培训模式已经难以支撑企业人力资源系统发展需要，很多企业采用的培训方法以及培训内容都是套娃式的千篇一律，很少考虑不同岗位、不同人格特点的员工应采用不同的培训体系。此外，培训考核方式单一、培训效果反馈效率低下等问题，都说明了传统培训模式已经逐步难以适应时代发展要求。大数据背景下的企业员工培训，可以运用大数据技术从海量外部、内部数据中筛选分析，从分析当前培训需求开始，到优化培训模式，再到评价考核方法多样，最后到有效的反馈模式，大数据技术帮助企業人力资源管理建立起了一套完整、灵活实用的培训体系。在分析当前培训需求时，大数据技术超强的数据处理能力以及迅速的信息系统能直观地给出当下外部出现的新技术、新知识，内部某些技术知识已经难以匹配。在培训对象方面，大数据更是可以随时调取分析出哪些员工属于学习型，哪些员工属于操作型等信息，从而使企业培训能针对不同的人员给出切实可行、实际有效的培训方案。
（三）人才管理
大多数企业，人力资源成本通常能占到60%的可用成本，因此，有效的人才管理极为重要。在以往的人力资源管理工作过程中，HR通常会凭借经验以及人际关系解决人力资源管理工作中出现的问题。这种管理方式难以发挥人力资源管理对企业的主要作用，不能吸引、保留、激励以及开发员工，从而不能有效利用企业中全体员工的有效价值，更为严重的是缺失了帮助企业达成战略目标或经营要求的作用。大数据背景下的企业人力资源管理部门可以通过整合对本企业周期性人力资源信息，经大数据分析，准确靶向企业中所存在的问题。
例如，通过对比不同年份的数据发现制度层面的问题，从而进一步持续优化企业管理制度以及执行程序;可以对比分析大量员工之间的数据来发现员工状态是否产生不良变化，企业人力资源管理部门就能针对出现问题的员工开展更为实效灵活以及更多人性化的管理沟通工作;可以通过大量内外部数据对比和分析来发现本企业员工薪酬福利的水平，调整企业薪酬福利方案，设计出合理公平的薪酬福利结构，还能通过总结解读企业各个层次员工的职位分析与胜任素质模型来保证企业员工职位设计保持必要的灵活性，从而为员工的职业生涯发展提供更为清晰的路径。
二、大数据时代企业人力资源管理创新的路径
（一）优化管理模式，创新管理理念
大数据技术的主要依托是互联网，凭借其强大的功能属性，能够更加高效地进行数据整理，同时有助于信息流秩序的稳定。企业想要更好的发展，一方面要对大数据技术内涵进行深层次的挖掘与把握，将大数据技术的优势发挥出来，对企业的人力资源数据信息进行有效整合与利用，并注重信息数据的实时更新。企业的人力资源管理部门要进行工作模式的相应调整，对数据信息做动态性的观测，充分利用整合信息的价值，保证人力资源的最佳配置。
另一方面，企业的领导者也要将自身的作用充分发挥出来，不断进行人力资源管理理念的创新。企业领导首先要具备现代化企业管理的思想，重视人力资源管理在企业发展中的重要作用，积极进行大数据技术的引进，进行信息化人力资源管理系统的构建。
（二）改进激励机制
首先要完善薪酬结构，企业需要结合市场整体的经济状况和消费水平，同时根据员工的工作情况进行相应的物质激励，激发员工的工作积极性;其次要加强精神激励，物质激励有其短暂性和片面性，因此需要配合精神激励措施。精神激励的形式较为多样化，比如树立榜样等，还要注意精神激励的宣传，营造积极向上的工作氛围。
（三）创新绩效考核
大数据背景下，企业去人力资源管理要不断创新绩效考核方式。一方面，借助于信息技术整理相关信息数据，合理地进行绩效考核制度的建立。另一方面，企业要注重员工互动渠道的建立，促使员工共同参与到绩效考核之中，以大数据信息为依据，不断进行绩效考核方案的优化与完善。
三、结束语
综上所述，大数据技术已应用到这个时代的诸多方面，整个体系已趋于成熟。随着大数据技术的持续发展，社会经济将不断转型，人们思维模式也会不断改变。而在人力资源管理中，对大数据的有效应用能促使人力资源管理更加智能化、系统化、数字化，新的发展会给企业的人力资源管理注入更多的活力。大数据技术将提升人力资源管理从业人员的职业技能，使人力资源管理呈现出更为明显的经济、社会价值。
参考文献：
[1]余建海. 大数据时代企业人力资源管理的优化研究[J]. 商情， 2020， 000（010）：154.
[2]李萍. 大数据时代企业人力资源管理的创新研究[J]. 中外企业家， 2020（21）.
[3]何艳菲. 大数据时代企业人力资源管理变革研究[J]. 投资与创业， 2020（3）：141-142.