【摘 要】
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针对短时傅里叶变换（STFT）和Wigner-Ville分布等传统时频分析方法对转子多源故障分析效果不理想的问题,提出了一种基于独立分量分析（Independent Components Analysis,ICA）和自适
【基金项目】
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四川工程职业技术学院2014-2015年度科研专项项目（YJ2014KY-17）, 云南省教育厅科学研究基金（2010Y379）
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针对短时傅里叶变换（STFT）和Wigner-Ville分布等传统时频分析方法对转子多源故障分析效果不理想的问题,提出了一种基于独立分量分析（Independent Components Analysis,ICA）和自适应时频分析结合的抗干扰转子故障非平稳信号分析方法。该方法首先对采集的信号进行ICA处理得到独立分量,然后对独立分量进行自适应时频分析,提取出故障频率信息,最后对独立分量进行阶比跟踪分析得到的瀑布图,更加充分地验证了试验结果。仿真和试验对转子不平衡和地脚螺栓松动故障进行了研究,分析结果验证了
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