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机械故障诊断本质上是一个模式分类问题。支持向量机由于解决分类问题有着较好的表现，得到了日益广泛的应用。针对支持向量机的参数对分类性能的影响，采用粒子群算法对支持向量机的惩罚因子和径向基核函数进行优化，使支持向量机的分类性能最优，并将其应用于实例，得到了较好的分类正确率。
基于粒子群优化的支持向量机在机械模式分类中的应用
【摘 要】
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机械故障诊断本质上是一个模式分类问题。支持向量机由于解决分类问题有着较好的表现，得到了日益广泛的应用。针对支持向量机的参数对分类性能的影响，采用粒子群算法对支持向量
【机 构】
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军械工程学院装备指挥与管理系
【出 处】
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微计算机应用
【发表日期】
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2010年12期
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