【摘 要】
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为了提高快速路交通事件检测算法的效率,减少交通事件对快速路交通流的影响,在提出交通参数数据纵向时间序列定义的基础上,重新界定了异常交通状态的概念,分析了异常交通状态
【机 构】
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吉林大学交通学院,吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室
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为了提高快速路交通事件检测算法的效率,减少交通事件对快速路交通流的影响,在提出交通参数数据纵向时间序列定义的基础上,重新界定了异常交通状态的概念,分析了异常交通状态与交通事件之间的关系,利用增益放大原理设计了交通状态变异指数和以此为基础的交通事件检测算法,在确定交通事件位置的同时,给出事件的空间影响范围,并以某城市快速路的实际交通数据为基础进行了对比分析.结果表明,所提出的交通事件检测算法的检测效果明显优于对比的经典算法,且具有更好的鲁棒性.
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