【摘 要】
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运动目标的检测是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一,运动目标的正确检测与分割影响着运动目标能否正确跟踪和分类;光流法是运动图像分析的重要方法,它能够检测出独立运
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,中南大学电子信息学院
【基金项目】
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2004年粤港关键领域"精密制造关键装备"专项招标项目(20041A01);广东省科技厅重大科技攻关专项(2004A10403001);2003年广东省重大装备技术创新招标项目(0612A2003040/6);广东省教育厅、财政厅"高校产学研结合示范基地"专项经费支持
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运动目标的检测是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一,运动目标的正确检测与分割影响着运动目标能否正确跟踪和分类;光流法是运动图像分析的重要方法,它能够检测出独立运动的对象,不需要预先知道场景的任何信息,并且可用于摄像机运动的情况;文中首先引入光流的基本概念,然后介绍基于光流方程的两种常用的图像分析方法——梯度法、块匹配法;接着结合光流法在红外图像序列的运动目标检测、活动轮廓模型以及医学图像处理方面的应用,对这两种光流法的优缺点进行分析;最后对光流法在未来其他领域如电子制造业和芯片检测行业的应用提出展望。
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