【摘 要】
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针对传统的整数阶微分图像边缘检测算子存在的边缘模糊不清、受噪声影响大等问题。该算法从改迚传统的整数阶微分Sobel算子入手,以分数阶微分理论为基础推导出了分数阶微分So
【基金项目】
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横向课题项目(No.XY201248)
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针对传统的整数阶微分图像边缘检测算子存在的边缘模糊不清、受噪声影响大等问题。该算法从改迚传统的整数阶微分Sobel算子入手,以分数阶微分理论为基础推导出了分数阶微分Sobel算子,结合Sobel算子边缘检测斱法,将整数阶微分Sobel算子作为滤波器与分数阶微分Sobel算子作卷积运算,改迚了整数阶微分Sobel算子。整数阶微分滤波后的分数阶微分Sobel算子成功的解决了传统的边缘检测算子存在的准确性低、抗噪性差等问题。理论研究与实验结果表明,该边缘检测算子对图像的边缘细节特征刻画的更精细,抗噪性更强,优于常用的整数阶微分边缘检测算子,边缘检测效果很好。
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